Echtzeit-Texterkennungsbibliothek (SDK) für Ihre mobile App! BlinkOCR Scanner ist eine Demo -Anwendung der von MI entwickelten BlinkoCoc -Scan -Bibliothek (SDK)
Echtzeit-Texterkennungsbibliothek (SDK) für Ihre mobile App!
BlinkOCR Scanner ist eine Demo -Anwendung der von Microblink Team entwickelten BlinkoCOC -Scan -Bibliothek (SDK).
Diese Demo demonstriert die Fähigkeiten unserer OCR -Technologie und es ist hauptsächlich für Entwickler und diejenigen gedacht, die in ihren Apps Echtzeit -Texterkennung benötigen. Es handelt sich um eine anpassbare Scanner -App und verwendet eine Telefonkamera zum Scannen kleiner Textbrocken, die kopiert und gemeinsam genutzt werden können, als ob sie manuell eingegeben würden. Es gibt mehrere verfügbare Parser, die verwendet werden, um Informationen aus gescannten Texten (E-Mail, Iban, Betrag, Datum und Rohtext) zu extrahieren.
BlinkOCOC ist ein mobiles Vision-SDK, das sich in Ihre vorhandene mobile App integriert, um die Funktionalität der Echtzeit-Texterkennung mit der Kamera Ihres mobilen Geräts bereitzustellen. Im Vergleich zu einer regulären Desktop-basierten OCR-Software ergibt die BlinkOCOCR-Bibliothek eine schnellere, nahezu Echtzeitergebnisse mit niedrigerer Fehlerrate. Während der gesamte Prozess auf dem mobilen Gerät durchgeführt wird, arbeitet BlinkOCOC offline ohne Internetverbindung.
Merkmale:
* Echtzeitgeschwindigkeit und hohe Genauigkeit
* Funktioniert offline (keine Internetverbindung benötigt)
* Flexibilität: API einfach zu integrieren
* Unterstützt Mobiltelefone der Einstiegsebene
BlinkOCOCR SDK fügt die Funktionalität zum Extrahieren von Text aus physischen Dokumenten hinzu. Es gibt zahlreiche Anwendungsfälle, in denen Texterkennungsfunktionen erforderlich sind.
BlinkOCOCR ist speziell in bestimmten Anwendungsfällen wie: IBAN- und Zahlungsinformationen Scannen, Loyalty -Karten -Scannen, Quittungsscanning oder Visitenkartenscannen. Es unterstützt sowohl iOS als auch Android nativ. Blinkococr mit seinen Funktionen wie Geschwindigkeit und Genauigkeit ersetzt den Bedarf an manuellen Dateneingaben in beschriebenen Anwendungsfällen.
Wenn Sie es mögen, überprüfen Sie nach Downloads, Quellcode auf GitHub, Hilfe, Preisgestaltung und weiteren Informationen auf unserer Website: https://microblink.com/ocr